Deep Code Academyとは？
Deep Code Academyは、AI時代のリーダーとなるエンジニアを育成するための最先端プログラミングスクールです。人工知能（AI）や機械学習、データサイエンスなど、急速に進化するテクノロジー分野で求められるスキルを実践的かつ体系的に学ぶことができます。
初心者から現役エンジニアまで、それぞれのレベルや目標に応じたカリキュラムを提供し、最新の開発技術やAIモデルの活用方法を習得できます。
Deep Code Academyは単なる知識の習得だけでなく、課題解決力や創造性を引き出す学びを重視しています。プロジェクトベースの学習を通じて、実際のビジネスシーンで活躍できるスキルを身につけ、卒業後も活用できるポートフォリオを構築することが可能です。
さらに、業界の第一線で活躍するプロフェッショナル講師やメンターがサポートし、受講生が確実に成果を出せるように伴走します。未来を創る力を、Deep Code Academyで磨いてみませんか？
カリキュラム
AI・機械学習基礎
データサイエンスと分析
ディープラーニングとAIモデル開発
Webアプリケーション開発
クラウドコンピューティング
プロジェクトマネジメントとチーム開発
AI倫理と実務応用
キャリアサポートとポートフォリオ構築
AI・機械学習基礎
データ活用の第一歩を踏み出す。
AI・機械学習基礎コースでは、AI技術の根幹となる基本的な理論や概念を学びます。Pythonを活用して線形回帰や分類アルゴリズムなどの実装を通じ、データを活用するための実践的なスキルを身につけることができます。初心者でも安心して取り組める体系的なカリキュラムを提供しています。
AIや機械学習の仕組みを理解し、基礎となるアルゴリズム（線形回帰、ロジスティック回帰、K近傍法など）をPythonで実装することで、データ分析の土台を築きます。
データのクリーニングや特徴量エンジニアリングなど、モデルの精度を向上させるための技術を学びます。
データサイエンスと分析
データを駆使して意思決定を支えるスキルを学ぶ。
データサイエンスと分析コースでは、データの収集、可視化、分析手法を包括的に学びます。Pythonを使用した実践的なデータ操作スキルを磨き、PandasやNumPy、Matplotlibなどの主要ライブラリを活用して、データに基づく意思決定をサポートする力を身につけることができます。
統計の基礎やPythonの主要ライブラリ（Pandas、NumPyなど）を使用したデータ操作方法を学びます。基本的な統計手法を理解し、データ分析の第一歩を踏み出します。
時系列データの分析や相関関係の検出など、高度なデータ分析テクニックを習得し、現場で使える応用力を高めます。
ディープラーニングとAIモデル開発
最先端技術を駆使して、AIモデルの構築と応用を学ぶ。
ディープラーニングとAIモデル開発コースでは、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークを活用して、画像認識や自然言語処理といった高度な技術を学びます。AIモデルのトレーニングからデプロイまで、実務に直結した一連の開発プロセスを実践的に体験できます。
RNNやTransformerモデル（例：BERT、GPT）を使用して、テキスト分類や文章生成などの自然言語処理技術を習得します。
Webアプリケーション開発
フロントエンドからバックエンドまで、実践的なアプリケーション開発を学ぶ。
Webアプリケーション開発コースでは、HTML、CSS、JavaScriptの基礎から、ReactやNext.jsといったモダンフレームワークを使用したフロントエンド開発、さらにExpress.jsを活用したバックエンド開発まで、包括的に学べます。最先端の開発手法を実践しながら、自分だけのWebアプリを構築します。
クラウドコンピューティング
クラウド技術を駆使して、スケーラブルで効率的なアプリケーション運用を学ぶ。
クラウドコンピューティングコースでは、AWSやGoogle Cloud Platformなどの主要なクラウドサービスを活用して、インフラ構築やスケーラブルなアプリケーションの運用を学びます。クラウド上でのデプロイやリソース管理を通じて、最新のクラウド技術を習得します。
クラウドコンピューティングの基本概念を学び、主要なサービス（例：仮想マシン、ストレージ、ネットワーキング）を使ってクラウド環境を構築する方法を習得します。
AWSやGoogle Cloudを用いて、オートスケーリングやロードバランサーなどの技術を活用し、効率的でスケーラブルなアプリケーションを設計します。
データベースサービス（RDS、Firestoreなど）やサーバーレス技術（AWS Lambda、Cloud Functions）を学び、柔軟なアプリケーション構築スキルを身につけます。
プロジェクトマネジメントとチーム開発
チームでの効率的な開発とプロジェクト管理スキルを習得。
プロジェクトマネジメントとチーム開発コースでは、GitやGitHubを活用したバージョン管理や、アジャイル開発・スクラム手法を取り入れたプロジェクトの進行方法を学びます。実践的なチーム開発を通じて、協調性やリーダーシップも養います。
AI倫理と実務応用
責任あるAI開発と実務での応用力を磨く。
AI倫理と実務応用コースでは、AI技術が社会やビジネスに与える影響を深く理解し、倫理的かつ責任ある開発を学びます。さらに、AIの実務応用に関するケーススタディを通じて、現場で活用できる実践的なスキルを習得します。
AI技術の倫理的課題や社会的影響について考察し、公平性や透明性、プライバシー保護など、責任あるAI開発に必要な基本知識を学びます。
キャリアサポートとポートフォリオ構築
実践的なスキルを証明し、キャリアの可能性を広げる。
キャリアサポートとポートフォリオ構築コースでは、学習したスキルを活用して業界で評価されるポートフォリオを作成します。また、履歴書の作成から面接対策まで、就職活動を全面的にサポートし、受講生が目標とするキャリアを実現できるよう徹底的に支援します。
料金プラン
DEEP CODE ACADEMYでは、経験豊富な講師陣が、一人ひとりの学習スタイルに寄り添い、丁寧かつ的確な指導を行います。さらに、キャリアサポートチームが全面的に就職活動を支援。ポートフォリオ作成や面接対策、自己PRのアドバイスに加え、デザイン案件の紹介まで幅広くサポートします。
私たちの使命は、学習者がプログラミングの基礎から応用までをしっかりと習得し、実践的なスキルを活かして理想のキャリアを実現するお手伝いをすることです。
DEEP CODE ACADEMYで、AIプログラミングの世界への最初の一歩を踏み出してみませんか？
よくある質問
A.基本的なコンピュータ操作ができれば、特に事前に必要なスキルはありません。各コースは初心者から上級者まで幅広く対応しています。特定のコースで事前知識が必要な場合は、コース説明に記載しています。
A.コースによって異なります。詳細は料金プランをご確認ください。クレジットカード決済も用意しておりますので、ご相談ください。
A.はい、全てのコースをオンラインで受講可能です。リアルタイム授業に加え、録画された授業も視聴できますので、自分のスケジュールに合わせて学習を進められます。
A.コースによって異なりますが、一般的には4週間から12週間の範囲です。会員ページに詳細なスケジュールを記載しています。
A.. はい、卒業生には案件獲得サポートを提供しています。
A.はい、実際の業界で求められるスキルを習得するために、実際のプロジェクトを使った学習がカリキュラムに含まれています。実践的な経験を積むことができます。
A.オンライン授業を受けるためには、インターネット接続が可能なコンピュータが必要です。特定のコースでは追加のソフトウェアが必要になる場合がありますが、その際は事前に指示を出します。
A.はい、全ての講師はその分野で豊富な実務経験を持ち、最新の業界トレンドに精通しています。実践的な知識と経験を生徒に提供します。
A.規定に基づいた返金ポリシーがありますので、詳細はキャンセルポリシーをご確認ください。
A.はい、オンラインフォーラムやグループプロジェクトを通じて、他の受講生や講師との交流の機会を提供しています。
スタッフ
黒川 翔太
年齢： 36歳
出身： 東京都
経歴：
- 東京大学大学院 情報科学研究科 修了
- 大手IT企業にてAIエンジニアとして活躍し、多数のAIモデル開発プロジェクトに従事
- 機械学習やディープラーニングの最新技術を活用したプロジェクトのリーダーを担当
- 独立後、AI教育を通じて次世代エンジニアを育成するプログラミングスクールを設立
- 現在は代表講師として、幅広い層の受講生にAI技術を分かりやすく指導
佐藤 美咲
年齢： 30歳
出身： 神奈川県
経歴：
- 慶應義塾大学 総合政策学部 卒業
- データ分析やAI活用戦略を専門とするコンサルティング企業でデータアナリストとして活躍
- クライアントのAI導入プロジェクトを支援し、ビジネスにおけるAIの活用を推進
- コミュニケーション能力とサポート経験を活かし、AIスクールの運営スタッフに転身
- 学生一人ひとりに寄り添い、学習計画の調整やキャリア相談を担当
山本 拓也
年齢： 33歳
出身： 福岡県
経歴：
- 九州大学 工学部 情報工学科 卒業
- スタートアップ企業にてAIシステムの設計・開発を担当し、自然言語処理や画像認識プロジェクトに貢献
- オープンソースのAIツール開発に関わり、エンジニアコミュニティでも積極的に活動
- 現在はAIプログラミングスクールで、機械学習やAIモデルの開発手法を指導
- 実践的なプロジェクトを通じて、学生に応用力を教える教育を展開
サポート体制
当スクールでは、受講生の皆様が最大限に学習成果を得られるよう、充実したサポート体制を整えています。以下に、私たちが提供するサポートの例をいくつか紹介します。
専任メンター制度
各受講生には、専任のメンターが割り当てられます。メンターは、学習計画の立案から実践的な技術相談、モチベーション管理まで、一人ひとりの学習プロセスを全面的にサポートします。
24時間質問対応
学習中に疑問や問題が生じた場合、専用のオンラインフォーラムやチャットサービスを通じて、いつでも質問を投稿できます。専門のチューターが24時間以内に回答し、学習の進行をサポートします。
定期的なフィードバックと
進捗管理
受講生の学習進捗は定期的にチェックされ、個別にフィードバックが提供されます。これにより、学習のモチベーションを維持し、計画的にスキルアップを図ることができます。
案件獲得サポート
当スクールでは、受講生が学んだスキルを実践的なプロジェクトに活かし、制作案件を獲得できるよう、充実したサポート体制を提供しています。
コミュニティアクセス
受講生専用のオンラインコミュニティへのアクセスを提供し、同じ目標を持つ仲間との交流や情報交換の場を提供します。学習のヒントや経験談の共有が、新たな発見やモチベーションの向上につながります。
豊富な学習リソース
最新の業界トレンドに合わせた教材の提供はもちろん、実践的なプロジェクトやケーススタディを豊富に用意しています。これにより、理論だけでなく実践的なスキルも身に付けることができます。